Photonic crystal fiber-based plasmonic sensors for the detection of biolayer thickness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The application of metallized photonic crystal fibers in surface plasmon resonance sensors of biolayer thickness is demonstrated. By the judicious design of photonic crystal fibers, the effective refractive index of the fundamental core mode can be tuned to enable efficient phase matching with a plasmon anywhere from the visible to near IR. Among other advantages of the presented sensors we find high sensitivity in the visible and near-IR spectral regions, as well as high coupling efficiency from an external Gaussian beam. Based on the numerical simulations, we present designs using various types of photonic crystal fibers, including holey fibers with and without defect, as well as honeycomb photonic crystal fibers. We find that in addition to the fundamental plasmonic excitation, higher order plasmonic modes can also be excited. In principle, using several plasmonic excitations at the same time can enhance sensor detection limit. Both amplitude and spectral-based methodologies for the detection of changes in the biolayer thickness are discussed. Sensor resolutions of the biolayer thickness as high as 0.039-0.044 nm are demonstrated in the whole 600-920 nm region. Finally, we perform analysis of the effect of imperfections in the metal layer geometry on the sensor sensitivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle