Global regulation of mRNA translation and stability in the early Drosophilaembryo by the Smaug RNA-binding protein
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smaug is an RNA-binding protein that induces the degradation and represses the translation of mRNAs in the early Drosophila embryo. Smaug has two identified direct target mRNAs that it differentially regulates: nanos and Hsp83. Smaug represses the translation of nanos mRNA but has only a modest effect on its stability, whereas it destabilizes Hsp83 mRNA but has no detectable effect on Hsp83 translation. Smaug is required to destabilize more than one thousand mRNAs in the early embryo, but whether these transcripts represent direct targets of Smaug is unclear and the extent of Smaug-mediated translational repression is unknown. RESULTS: To gain a panoramic view of Smaug function in the early embryo, we identified mRNAs that are bound to Smaug using RNA co-immunoprecipitation followed by hybridization to DNA microarrays. We also identified mRNAs that are translationally repressed by Smaug using polysome gradients and microarrays. Comparison of the bound mRNAs to those that are translationally repressed by Smaug and those that require Smaug for their degradation suggests that a large fraction of Smaug's target mRNAs are both translationally repressed and degraded by Smaug. Smaug directly regulates components of the TRiC/CCT chaperonin, the proteasome regulatory particle and lipid droplets, as well as many metabolic enzymes, including several glycolytic enzymes. CONCLUSIONS: Smaug plays a direct and global role in regulating the translation and stability of a large fraction of the mRNAs in the early Drosophila embryo, and has unanticipated functions in control of protein folding and degradation, lipid droplet function and metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».