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Enregistrement W2145816081 · doi:10.1353/foc.2012.0006

Prevention of Disability in Children: Elevating the Role of Environment

2012· article· en· W2145816081 sur OpenAlex
Stephen Rauch, Bruce P. Lanphear

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Future of Children · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensChild and Family Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthFocus (optics)Public healthPsychologyMedicinePublic relationsGerontologyPolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much public attention and many resources are focused on medical research to identify risk factors and mitigate symptoms of disability for individual children. But this focus will inevitably fail to prevent disabilities. Stephen Rauch and Bruce Lanphear argue for a broader focus on environmental influences that put entire populations at risk. They argue that identifying and eliminating or controlling environmental risk factors that incrementally increase the prevalence of disability is the key to preventing many disorders. Rauch and Lanphear examine emerging evidence that many disabilities of childhood have their roots in the environment--from toxins in air, water, and soil, to the stressors of poverty, to marketing practices that encourage unhealthy choices or discourage healthy ones. They review research on well-known environmental causes of disability, such as exposures to lead, cigarette smoke, and industrial air pollution. They point to new evidence suggesting that chemicals found in commonly used plastics may have subtle but serious effects on child development, and that many disabilities spring from the complex interplay of environmental risk factors and genetic susceptibility. Rauch and Lanphear make a case for turning our attention to societal or population-level interventions that would rely less on medical and genetic technology and more on policies and regulations that would reduce children's exposure to ubiquitous environmental risks. Examples include required testing of new chemicals for developmental toxicity before they are put on the market; zoning regulations that separate residential communities from industrial areas; and restrictions on advertising of unhealthy products, such as tobacco, alcohol, and junk foods, to children. Rauch and Lanphear outline and assess the effectiveness of interventions that could be adopted, and suggest what a healthy modern community might look like. Such interventions, they acknowledge, are likely to be highly controversial, require both long-term investments and shifts in societal thinking, and produce less well-defined outcomes than individual medical treatments. But in the long run, the authors contend, such interventions could prevent many of the disabilities that now afflict millions of children and adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle