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Enregistrement W2145816081 · doi:10.1353/foc.2012.0006

Prevention of Disability in Children: Elevating the Role of Environment

2012· article· en· W2145816081 sur OpenAlexaff
Stephen Rauch, Bruce P. Lanphear

Notice bibliographique

RevueThe Future of Children · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensChild and Family Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthFocus (optics)Public healthPsychologyMedicinePublic relationsGerontologyPolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much public attention and many resources are focused on medical research to identify risk factors and mitigate symptoms of disability for individual children. But this focus will inevitably fail to prevent disabilities. Stephen Rauch and Bruce Lanphear argue for a broader focus on environmental influences that put entire populations at risk. They argue that identifying and eliminating or controlling environmental risk factors that incrementally increase the prevalence of disability is the key to preventing many disorders. Rauch and Lanphear examine emerging evidence that many disabilities of childhood have their roots in the environment--from toxins in air, water, and soil, to the stressors of poverty, to marketing practices that encourage unhealthy choices or discourage healthy ones. They review research on well-known environmental causes of disability, such as exposures to lead, cigarette smoke, and industrial air pollution. They point to new evidence suggesting that chemicals found in commonly used plastics may have subtle but serious effects on child development, and that many disabilities spring from the complex interplay of environmental risk factors and genetic susceptibility. Rauch and Lanphear make a case for turning our attention to societal or population-level interventions that would rely less on medical and genetic technology and more on policies and regulations that would reduce children's exposure to ubiquitous environmental risks. Examples include required testing of new chemicals for developmental toxicity before they are put on the market; zoning regulations that separate residential communities from industrial areas; and restrictions on advertising of unhealthy products, such as tobacco, alcohol, and junk foods, to children. Rauch and Lanphear outline and assess the effectiveness of interventions that could be adopted, and suggest what a healthy modern community might look like. Such interventions, they acknowledge, are likely to be highly controversial, require both long-term investments and shifts in societal thinking, and produce less well-defined outcomes than individual medical treatments. But in the long run, the authors contend, such interventions could prevent many of the disabilities that now afflict millions of children and adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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