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Enregistrement W2145818590 · doi:10.1016/j.pmrj.2014.06.003

Descriptive Epidemiology of Paralympic Sports Injuries

2014· review· en· W2145818590 sur OpenAlexaff
Nick Webborn, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevuePM&R · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesPaceScope (computer science)MedicineEpidemiologyInclusion (mineral)PopulationSports injuryInjury preventionPhysical therapyPoison controlMedical emergencyEnvironmental healthPsychologyGeographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paralympic sports have seen an exponential increase in participation since 16 patients took part in the first Stoke Mandeville Games on the opening day of the 1948 London Olympic Games. More than 4,000 athletes took part in the London 2012 Paralympic Games. Few sporting events have seen such rapid evolution. This rapid pace of change also has meant challenges for understanding the injury risks of participation, not only because of the variety of sports, impairment types, the evolution of adapted equipment but also because of the inclusion of additional impairment types and development of new sports over time. Early studies were limited in scope but patterns of injuries are slowly emerging within Winter and Summer Paralympic sports. The IPC's London 2012 study is the largest to date with a prospective cohort study involving 49,910 athlete-days. The results identified large differences across sports and highlighted the need for longitudinal sport specific studies rather than solely games-time studies. This will require collaboration with international sports federations to examine injury patterns and risk factors for injury in this population to appropriately inform injury prevention strategies. Further studies will also need to address the impact of sporting participation, injury, and future health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2014
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Résumé présentoui

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