The use of uniaxial accelerometry for the assessment of physical-activity-related energy expenditure: a validation study against whole-body indirect calorimetry
Notice bibliographique
Résumé
Assessing the total energy expenditure (TEE) and the levels of physical activity in free-living conditions with non-invasive techniques remains a challenge. The purpose of the present study was to investigate the accuracy of a new uniaxial accelerometer for assessing TEE and physical-activity-related energy expenditure (PAEE) over a 24 h period in a respiratory chamber, and to establish activity levels based on the accelerometry ranges corresponding to the operationally defined metabolic equivalent (MET) categories. In study 1, measurement of the 24 h energy expenditure of seventy-nine Japanese subjects (40 (SD 12) years old) was performed in a large respiratory chamber. During the measurements, the subjects wore a uniaxial accelerometer (Lifecorder; Suzuken Co. Ltd, Nagoya, Japan) on their belt. Two moderate walking exercises of 30 min each were performed on a horizontal treadmill. In study 2, ten male subjects walked at six different speeds and ran at three different speeds on a treadmill for 4 min, with the same accelerometer. O2 consumption was measured during the last minute of each stage and was expressed in MET. The measured TEE was 8447 (SD 1337) kJ/d. The accelerometer significantly underestimated TEE and PAEE (91.9 (SD 5.4) and 92.7 (SD 17.8) % chamber value respectively); however, there was a significant correlation between the two values (r 0.928 and 0.564 respectively; P<0.001). There was a strong correlation between the activity levels and the measured MET while walking (r(2) 0.93; P<0.001). Although TEE and PAEE were systematically underestimated during the 24 h period, the accelerometer assessed energy expenditure well during both the exercise period and the non-structured activities. Individual calibration factors may help to improve the accuracy of TEE estimation, but the average calibration factor for the group is probably sufficient for epidemiological research. This method is also important for assessing the diurnal profile of physical activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».