The<i>jing</i>Zn-finger transcription factor is a mediator of cellular differentiation in the<i>Drosophila</i>CNS midline and trachea
Notice bibliographique
Résumé
We establish that the jing zinc-finger transcription factor plays an essential role in controlling CNS midline and tracheal cell differentiation. jing transcripts and protein accumulate from stage 9 in the CNS midline, trachea and in segmental ectodermal stripes. JING protein localizes to the nuclei of CNS midline and tracheal cells implying a regulatory role during their development. Loss of jing-lacZ expression in homozygous sim mutants and induction of jing-lacZ by ectopic sim expression establish that jing is part of the CNS midline lineage. We have isolated embryonic recessive lethal jing mutations that display genetic interactions in the embryonic CNS midline and trachea, with mutations in the bHLH-PAS genes single-minded and trachealess, and their downstream target genes (slit and breathless). Loss- and gain-of-function jing is associated with defects in CNS axon and tracheal tubule patterning. In jing homozygous mutant embryos, reductions in marker gene expression and inappropriate apoptosis in the CNS midline and trachea establish that jing is essential for the proper differentiation and survival of these lineages. These results establish that jing is a key component of CNS midline and tracheal cell development. Given the similarities between JING and the vertebrate CCAAT-binding protein AEBP2, we propose that jing regulates transcriptional mechanisms in Drosophila embryos and promotes cellular differentiation in ectodermal derivatives.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».