Tolerance of annual canarygrass (<i>Phalaris canariensis</i> L.) to combinations of MCPA, clopyralid, fluroxypyr and florasulam
Notice bibliographique
Résumé
May, W. E., Johnson, E. N., Sapsford, K. L., Stevenson, F. C., Lafond, G. P., Holzapfel, C. B. and Holm, F. A. 2014. Tolerance of annual canarygrass (Phalaris canariensis L.) to combinations of MCPA, clopyralid, fluroxypyr and florasulam. Can. J. Plant Sci. 94: 701–708. Annual canarygrass (Phalaris canariensis L.) is a cereal crop that is primarily grown on the Canadian prairies as feed for caged birds. To widen the spectrum of herbicide options for producers, two experiments were conducted with the following nine herbicide treatments (application rates in parentheses expressed as g a.i. ha −1 ): weed-free control; single and double applications of MCPA (560)+clopyralid (100) (Curtail M); MCPA (562)+fluroxypyr (108) (Trophy); and MCPA (560)+clopyralid (100)+fluroxypyr (144) (Prestige); florasulam (5)+MCPA (420) (Frontline); difenzoquat (700)+MCPA (560)+clopyralid (100) (Avenge+Curtail M); and a single application of difenzoquat (700). Experiment 2 included the same herbicide treatments in factorial combinations with two application times; crop growth stages of two to three leaf (2–3 lf) and four to five leaf (4–5 lf). Experiments were conducted at Indian Head, Scott, and Saskatoon, SK, in 2001 to 2003. In exp. 1, difenzoquat caused up to 30% crop injury when combined with MCPA+clopyralid at the 2× rate, but improved crop yield relative to other herbicides because it reduced yield interference from wild oat infestations at Indian Head in 2002. In exp. 2, the 2× rate of florasulam+MCPA resulted in the greatest visual injury, with higher levels recorded at the 2–3 lf; however, seed yield reduction was greater when applied at the 4–5 lf. In summary, annual canarygrass was tolerant to combinations of MCPA, clopyralid, and fluroxypyr, herbicides which control important weed species in prairie fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».