Climatic stress mediates the impacts of herbivory on plant population structure and components of individual fitness
Notice bibliographique
Résumé
Summary Past studies have shown that the strength of top‐down herbivore control on plant physiological performance, abundance and distribution patterns can shift with abiotic stress, but it is still unclear whether herbivores generally exert stronger effects on plants in stressful or in nonstressful environments. One hypothesis suggests that herbivores' effects on plant biomass and fitness should be strongest in stressful areas, because stressed plants are less able to compensate for herbivore damage. Alternatively, herbivores may reduce plant biomass and fitness more substantially in nonstressful areas, either because plant growth rates in the absence of herbivory are higher and/or because herbivores are more abundant and diverse in nonstressful areas. We test these predictions of where herbivores should exert stronger effects by measuring individual performance, population size structure and densities of a common subshrub, H ibiscus meyeri , in a large‐scale herbivore exclosure experiment arrayed across an aridity gradient in East Africa. We find support for both predictions, with herbivores exerting stronger effects on individual‐level performance in arid (stressful) areas, but exerting stronger effects on population size structure and abundance in mesic (nonstressful) areas. We suggest that this discrepancy arises from higher potential growth rates in mesic areas, where alleviation of herbivory leads to substantially more growth and thus large changes in population size structure. Differences in herbivore abundance do not appear to contribute to our results. Synthesis . Our work suggests that understanding the multiple facets of plant response to herbivores (e.g. both individual performance and abundance) may be necessary to predict how plant species' abundance and distribution patterns will shift in response to changing climate and herbivore numbers.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».