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Enregistrement W2145832750 · doi:10.1093/brain/awh609

Expression of the immune-tolerogenic major histocompatibility molecule HLA-G in multiple sclerosis: implications for CNS immunity

2005· article· en· W2145832750 sur OpenAlexaff
Heinz Wiendl, Ute Feger, Michel Mittelbronn, Carolyn Jack, Bettina Schreiner, Christine Stadelmann, Jack P. Antel, Wolfgang Brueck, Richard Meyermann, Amit Bar‐Or, Bernd C. Kieseier, Michael Weller

Notice bibliographique

RevueBrain · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisHuman leukocyte antigenMajor histocompatibility complexImmunologyHLA-GImmune systemMicrogliaBiologyAntigenPathologyMedicineInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HLA-G is a non-classical major histocompatibility complex (MHC) class I antigen with highly limited tissue distribution under non-pathological conditions. Although capable of acting as a peptide-presenting molecule, its strong immune-inhibitory properties identify HLA-G as a mediator of immune tolerance with specific relevance at immune-privileged sites such as trophoblast or thymus. To assess the role of HLA-G in CNS immunity, we investigated its expression in brain specimens from patients with multiple sclerosis (n = 11), meningitis (n = 2) and Alzheimer's disease (n = 2) and non-pathological CNS controls (n = 6). Furthermore, cultured human microglial cells and CSF of patients with multiple sclerosis and controls were assessed. Furthermore, CSF from MS patients and controls, as well as cultured human microglial cells were assessed. Using several HLA-G specific mAb and immunohistochemistry, HLA-G protein was found strongly expressed in brain specimens from patients with multiple sclerosis while it was rarely detectable in the non-pathological control specimens. In multiple sclerosis brain specimens, HLA-G immunoreactivity was observed in acute plaques, in chronic active plaques, in perilesional areas as well as in normal appearing white matter. In all areas microglial cells, macrophages, and in part endothelial cells were identified as the primary cellular source of expression. HLA-G was also found in other disease entities (meningitis, Alzheimer's specimens) where expression correlated to activation and MHC class II expression on microglial cells. Importantly, ILT2, a receptor for HLA-G, was also found in multiple sclerosis brain specimens thus emphasizing the relevance of this inhibitory pathway in vivo. HLA-G mRNA and protein expression and regulation could also be corroborated on cultured human microglial cells in vitro. Further, expression of HLA-G in the CSF of multiple sclerosis patients and controls was analysed by flow cytometry and ELISA. Monocytes represented the main source of cellular HLA-G expression in the CSF. Corresponding to the observations with the tissue specimens, CSF mean levels of soluble HLA-G were significantly higher in multiple sclerosis than in non-inflammatory controls (171 +/- 31 versus 39 +/- 10 U/ml; P = 0.0001). The demonstration of HLA-G and its receptor ILT2 on CNS cells and in areas of microglia activation implicate HLA-G as a contributor to the fundamental mechanisms regulating immune reactivity in the CNS. This pathway may act as an inhibitory feedback aimed to downregulate the deleterious effects of T-cell infiltration in neuroinflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations178
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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