The Association between Ergonomic Risk Factors, RULA Score, and Musculoskeletal Pain among School Children: A Preliminary Result
Notice bibliographique
Résumé
A study was done to investigate the risk factors associated with musculoskeletal disorder (MSD) among school childrenin Malaysia. Two schools in the Klang Valley and one in Johor Bahru were selected. A cross sectional study was donebaginning February 2009 until May 2009. Two hundred and twenty nine pupils among 2nd Grade (age 8 years) and 5thGrade (age 11 years) from three school were selected to participate in this study. Musculoskeletal symptoms wererecorded using Modified Nordiq Body Map Questionnaires; Tanita weight measurement was used to measure schoolbag weight and students’ weight. Modified Rapid Upper Limb Assessment (RULA) was used to assess the awkwardposture of the students’ torso namely bending forward movement, leaning, sitting and twisting. A high prevalence ofMSD among school children aged 11 years old (5th grade) was found (68.0%) compared to 8 years old (2nd grade) with36.4%. Result also showed that 31.8% of 2nd grade and 62.2% of 5th grade students experience upper MSD. LowerMSD complains showed 5th grade students are at higher percentage than 2nd grade with 45.5% and 20.9% respectively.Logistic regression analysis controlling for body mass index, sport injuries and history of major accidents revealed thatthe following factors were related to MSD: home activities (involving television (TV) watching and personal computer(PC) used) [1.889, 95% CI 1.081 – 3.301] and bag perception complain among school children [2.148, 95% CI 1.086 –4.247]. For specific MSD symptoms it was found that the duration of home activities using PC or TV exceeding 2 hourswas the main the risk factor of upper MSD among school children [4.923, 95% CI 1.188-20.389]. In conclusion,combination of risks leads to high increase of MSD among school children in Malaysia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».