MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2145834032 · doi:10.1186/1897-4287-2-1-5

The Prevention of Hereditary Breast and Ovarian Cancer: A Personal View

2004· article· en· W2145834032 sur OpenAlexaff
Steven A. Narod

Notice bibliographique

RevueHereditary Cancer in Clinical Practice · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensCoalition for Research in Women's Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOophorectomyOvarian cancerProphylactic MastectomyBreast cancerTamoxifenGynecologyProphylactic SurgeryMastectomyOncologyMammographyObstetricsCancerInternal medicineHysterectomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Options for the prevention of hereditary breast and ovarian cancer include screening, preventive surgery and chemoprevention. Screening studies with magnetic resonance imaging of the breast are promising but the technology is not widespread and MRI is unlikely to be available as a screening tool in the near future. Prophylactic oophorectomy and mastectomy are effective preventive measures and are gaining in acceptance by patients and physicians. Preventive mastectomy is effective against both primary and contralateral breast cancer. Oophorectomy prevents ovarian cancer, and if done prior to menopause, will prevent breast cancer as well. Tamoxifen has been shown to prevent contralateral breast cancers in BRCA1 and BRCA2 carriers but is not widely accepted as a means of primary prevention. Oral contraceptives and tubal ligation will reduce the risk of hereditary ovarian cancer and should be considered in women who wish to retain ovarian function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHereditary Cancer in Clinical PracticeMême sujetBRCA gene mutations in cancerTravaux en français237 207