Tailored Supply Chain Decision Making Under Price-Sensitive Stochastic Demand and Delivery Uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we study a serial two-echelon supply chain selling a procure-to-stock product in a price-sensitive market. Our analytical modelling framework incorporates optimal pricing and stocking decisions for both echelons in the presence of stochastic demand and random delivery times. We focus on understanding how these decisions for the chain are affected by its management paradigm (centralized or decentralized), and its business characteristics—price sensitivity, demand uncertainty, and delivery time variability. A novel combination of transformations enables us to analyze the framework and determine the unique optimal choices for centralized and wholesale price-based decentralized supply chains. More detailed investigation reveals that, in general, the business characteristics influence both the behavior and the optimal values of the decision variables, while the management paradigm primarily governs the optimal values. We illustrate the significance of these results in terms of how managers should tailor their decisions to align with their business requirements. Subsequently, comparison of the optimal profits between the channel partners and the management paradigms provides implications for decentralization strategy. A decentralized chain is most inefficient for moderately price-sensitive customers and uncertain environments, but is relatively more effective when dealing with mature products. We propose a contracting scheme that can improve the decentralized chain profit in reliable delivery time settings. The salient modelling insight of this paper is that ignoring the randomness of delivery time trivializes the interaction between pricing and stocking decisions. On the other hand, from a managerial viewpoint, we establish that optimal pricing policies provide the means to increase revenue and also act as strategic tools for tackling uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».