Resequencing Genomic DNA of Patients With Severe Hypertriglyceridemia (MIM 144650)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The genetic determinants of severe hypertriglyceridemia (HTG; MIM 144650) in adults are poorly defined. We therefore resequenced 3 candidate genes, namely LPL, APOC2, and APOA5, to search for accumulation of missense mutations in patients with severe HTG compared with normolipidemic subjects. METHODS AND RESULTS: We resequenced >2 million base pairs of genomic DNA from 110 nondiabetic patients with severe HTG and determined the prevalence of coding sequence variants compared with 472 age- and sex-matched normolipidemic controls. We found: (1) heterozygous mutations (LPL p.Q-12E >11X, p.D25H, p.W86R, p.G188E, p.I194T and p.P207L; APOC2 p.K19T and IVS2-30G>A) in 10.0% of severe HTG patients compared with 0.2% of controls (carrier odds ratio [OR] 52, 95% confidence interval [CI] 8.6 to 319); and (2) an association of the APOA5 p.S19W missense variant with severe HTG (carrier OR 5.5 95% CI 3.3 to 9.1). Furthermore, either rare mutations or the APOA5 p.S19W variant were found in 41.8% of HTG subjects compared with 8.9% of controls (carrier OR 7.4, 95% CI 4.5 to 12.0). Also, heterozygotes for rare mutations had a significantly reduced plasma triglyceride response to fibrate monotherapy. CONCLUSIONS: Both common and rare DNA variants in candidate genes were found in a substantial proportion of severe HTG patients. The findings underscore the value of candidate gene resequencing to understand the genetic contribution in complex lipoprotein and metabolic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».