Assessment of left ventricular diastolic suction in dogs using wave-intensity analysis
Notice bibliographique
Résumé
Two apparently different types of mechanisms have emerged to explain diastolic suction (DS), that property of the left ventricle (LV) that tends to cause it to refill itself during early diastole independent of any force from the left atrium (LA). By means of the first mechanism, DS depends on decreased elastance [e.g., the relaxation time constant (tau)] and, by the second, end-systolic volume (V(LVES)). We used wave-intensity analysis (WIA) to measure the total energy transported by the backward expansion wave (I(W-)) during LV relaxation in an attempt to reconcile these mechanisms. In six anesthetized, open-chest dogs, we measured aortic, LV (P(LV)), LA (P(LA)), and pericardial pressures and LV volume by orthogonal ultrasonic crystals. Mitral velocity was measured by Doppler echocardiography, and aortic velocity was measured by an ultrasonic flow probe. Heart rate was controlled by pacing, V(LVES) by volume loading, and tau by isoproterenol or esmolol administration. I(W-) was found to be inversely related to tau and V(LVES). Our measure of DS, the energy remaining after mitral valve opening, I(W-DS), was also found to be inversely related to tau and V(LVES) and was approximately 10% of the total "aspirating" energy generated by LV relaxation (i.e., I(W-)). The size of the Doppler (early filling) E wave depended on I(W-DS) in addition to I(W+), the energy associated with LA decompression. We conclude that the energy of the backward-going wave generated by the LV during relaxation depends on both the rate at which elastance decreases (i.e., tau) and V(LVES). WIA provides a new approach for assessing DS and reconciles those two previously proposed mechanisms. The E wave depends on DS in addition to LA decompression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».