Heterogeneity in Risk of Pelvic Inflammatory Diseases After Chlamydia Infection: A Population-Based Study in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between chlamydia infection and pelvic inflammatory disease (PID) is a key parameter for models evaluating the impact of chlamydia control programs. We quantified this association using a retrospective population-based cohort. METHODS: We used administrative health data sets to construct a retrospective population-based cohort of women and girls aged 12-24 years who were resident in Manitoba, Canada, between 1992 and 1996. We performed survival analysis on a subcohort of individuals who were tested for chlamydia to estimate the risk of PID diagnosed in a primary care, outpatient, or inpatient setting after ≥ 1 positive chlamydia test. RESULTS: A total of 73 883 individuals contributed 625 621 person years of follow-up. Those with a diagnosis of chlamydia had an increased risk of PID over their reproductive lifetime compared with those who tested negative (adjusted hazard ratio [AHR], 1.55; 95% confidence interval [CI], 1.43-1.70). This risk increased with each subsequent infection: the AHR was 1.17 for first reinfection (95% CI, 1.06-1.30) and 1.35 for the second (95% CI, 1.04-1.75). The increased risk of PID from reinfection was highest in younger individuals (AHR, 4.55 (95% CI, 3.59-5.78) in individuals aged 12-15 years at the time of their second reinfection, compared with individuals older than 30 years). CONCLUSIONS: There is heterogeneity in the risk of PID after a chlamydia infection. Describing the progression to PID in mathematical models as an average rate may be an oversimplification; more accurate estimates of the cost-effectiveness of screening may be obtained by using an individual-based measure of risk. Health inequalities may be reduced by targeting health promotion interventions at sexually active girls younger than 16 years and those with a history of chlamydia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».