The Effect of Decortication for Periosteal Expansion Osteogenesis Using Shape Memory Alloy Mesh Device
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In conventional bone grafting technique, decortication procedure enhances the healing process and bone regeneration to reach the grafted site more readily. PURPOSE: This study evaluates to improve periosteal expansion osteogenesis (PEO) using a shape memory alloy mesh (SMA) device with decortication in a rabbit model. MATERIALS AND METHODS: The SMA device was inserted under the periosteum at the forehead and pushed, bent, and attached to the bone surface and fixed with a titanium screw. Twelve rabbits were divided into two groups: PEO without decortication (P group) and with decortication (D group). After 2 weeks, the screw was removed, and the mesh was activated by its own elasticity. Rabbits were sacrificed 5 (P1/D1) and 8 (P2/D2) weeks after operation and histologically and radiographically evaluated. RESULTS: The mean activation height was 2.9 ± 0.5 mm. The ratio of new bone volume in the elevated volume was 17.6% in P1, 59.8% in D1 33.4% in P2, and 65.1% in D2. D group had a statistically higher volume of new bone than P group during each period (p < .05). CONCLUSION: PEO with decortication appears to be a promising clinical alternative for bone augmentation and introduces the new concept of "dynamic graft and guided bone regeneration (GBR)."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».