Molecular Modeling of Biomolecules and Solutions in Nanoporous Materials
Notice bibliographique
Résumé
As one goes down the length scale to nanoworld, the properties of objects and phenomena swerve from those described by the conventional, macroscopic laws governing the behavior of continuous media and materials. The functional features of nanostructures manifest on length scale from one to hundreds nanometers and time scale up to microseconds and more, but all stem from microscopic properties of the atoms and chemical groups they are built of. Explicit molecular modeling of such nanosystems involving millions of molecules is by far not feasible with ab initio methods and molecular simulations, and requires multiple-scale approaches. Statistical-mechanical theory of molecular liquids and other disordered systems successfully describes the molecular structure and thermodynamics of nanosystems, with proper account of their chemical functionalities.¹-⁴ It operates with spatial/temporal distributions of species averaged over the statistical ensemble rather than with trajectories of individual molecules. This coarse-graining, however, keeps the short-range detail of the solvation structure of chemical specificities, such as the hydrophobic effects, hydrogen bonding, and other association effects. Below discussed are two illustrative examples, self-assembly of organic nanotubes in electrolyte solution and electrochemical devices with nanoporous electrodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».