Towards rational approaches of health care utilization in complex patients: an exploratory randomized trial comparing a novel combined clinic to multiple specialty clinics in patients with renal disease-cardiovascular disease-diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal utilization of health care resources for patients with chronic conditions is an increasing focus of health care policy researchers and clinicians. Kidney disease, diabetes (DM) and cardiovascular disease (CVD) often coexist within one individual, but current systems are designed to manage individual conditions. We sought to examine if streamlining medical care of complex patients (two or more conditions) is associated with similar, worse or improved outcomes using a randomized controlled study design. METHODS: Patients attending a kidney care clinic (KCC) and at least one other specialty clinic of interest (DM, CVD) were randomly assigned to either the 'combined clinic (CC)' arm, where resources from all three were integrated into one clinic, or to the 'standard care' arm with continued attendance at multiple specialty clinics (MC), including the KCC. The primary outcome was hospitalization rate and sample size was calculated based on non-inferiority. RESULTS: Of 150 subjects enrolled, 11 subjects exited before study commencement: 139 remained for final analysis. Other than older age in the MC group (P = 0.009), the demographics were comparable. Hospitalization rates were not different (95% CI for the difference: 0.013-0.207; P = 0.03). Similar proportions in each group achieved clinical and laboratory targets. Mortality (13%) and dialysis (32%) rates were the same between groups. Differences in the cost of clinic visits alone were $86,400 per year in favor of the CC. CONCLUSIONS: Medical care of complex patients may be delivered in a single combined specialty clinic as compared to multiple disease specific clinics without compromising patient care or important health outcomes, with demonstrable outpatient costs savings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».