Effect of Halofuginone Lactate on the Occurrence of Cryptosporidium parvum and Growth of Neonatal Dairy Calves
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-one Holstein bull calves were purchased at birth from 3 dairy farms in Eastern Ontario. Each calf was assigned at random to oral treatment with either 5 mg of halofuginone lactate in 10.0 mL of aqueous carrier solution (Halocur, base comprised 10 mg of benzoic acid, 100 mg of lactic acid, and 0.3 mg of tartrazine) or 10 mL of placebo (Halocur base minus the active ingredient, halofuginone lactate) administered 15 to 30 min after morning milk feeding for the first 7 d of life. Intakes of milk, calf starter, and water, and fecal consistency score were recorded daily for 56 d. Calf weights were recorded weekly for 56 d. Fecal samples were taken from all calves at approximately 2, 7, 14, 21, and 28 d of age for isolation of Cryptosporidium parvum oocysts. Logistic and linear regression analyses were used to assess the effect of treatment on the incidence of diarrhea and C. parvum infection status. The odds of C. parvum shedding among calves in the halofuginone lactate-treated group was 70% lower than the odds of shedding among calves in the placebo group. In calves treated with halofuginone lactate, no oocyst shedding occurred until 2 wk of age, whereas 12.5% of calves in the placebo group began shedding oocysts during wk 1. From all ages of placebo-treated calves, 31 of 73 samples (42.5%) were positive for C. parvum, whereas only 15 of 67 samples (22.4%) from all ages of halofuginone lactate-treated calves tested positive. The largest number of C. parvum-positive samples occurred in the third week of life. There was a significant delay of 3.1 d in the incidence of diarrhea among calves treated with halofuginone lactate. Intake of milk and starter, body weight gains, and age at weaning were not significantly different between treatment groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».