Src-mediated Tyrosine Phosphorylation of Caveolin-1 Induces Its Association with Membrane Type 1 Matrix Metalloproteinase
Notice bibliographique
Résumé
We have recently shown that stimulation of endothelial cells with vascular endothelial growth factor (VEGF) induces dissociation of caveolin-1 from the VEGFR-2 receptor, followed by Src family kinase-dependent tyrosine phosphorylation of the protein (Labrecque, L., Royal, I., Surprenant, D. S., Patterson, C., Gingras, D., and Beliveau, R. (2003) Mol. Biol. Cell 14, 334-347). In this study, we provide evidence that the VEGF-dependent tyrosine phosphorylation of caveolin-1 induces interaction of the protein with the membrane-type 1 matrix metalloproteinase (MT1-MMP). This interaction requires the phosphorylation of caveolin-1 on tyrosine 14 by members of the Src family of protein kinases, such as Src and Fyn, because it is completely abolished by expression of a catalytically inactive Src mutant or by site-directed mutagenesis of tyrosine 14 of caveolin-1. Most interestingly, the association of MT1-MMP with phosphorylated caveolin-1 induced the recruitment of Src and a concomitant inhibition of the kinase activity of the enzyme, suggesting that this complex may be involved in the negative regulation of Src activity. The association of MT1-MMP with phosphorylated caveolin-1 occurs in caveolae membranes and involves the cytoplasmic domain of MT1-MMP because it was markedly reduced by mutation of Cys574 and Val582 residues of the cytoplasmic tail of the enzyme. Most interestingly, the reduction of the interaction between MT1-MMP and caveolin-1 by using these mutants also decreases MT1-MMP-dependent cell locomotion. Overall these results indicate that MT1-MMP associates with tyrosine-phosphorylated caveolin-1 and that this complex may play an important role in MT1-MMP regulation and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».