<i>Caenorhabditis elegans</i>as an undergraduate educational tool for teaching RNAi
Notice bibliographique
Résumé
Discovery of RNA-mediated interference (RNAi) is widely recognized as one of the most significant molecular biology breakthroughs in the past 10 years. There is a need for science educators to develop teaching tools and laboratory activities that demonstrate the power of this new technology and help students to better understand the RNAi process. C. elegans is an ideal model organism for the undergraduate laboratory because of the simplicity of worm maintenance, its well-studied genetic background, and the fact that it can be employed as a model organism in laboratory environments where vertebrate research is restricted. Certain unique features of C. elegans make it a very suitable organism for RNAi studies. Specifically, nematode strains highly sensitive to RNAi are readily available from public sources, and RNAi induction by a feeding method is an uncomplicated procedure that lends itself readily as an educational tool. In this article, we provide a detailed depiction of the use of C. elegans as an RNAi educational tool, describing two separate RNAi-based experiments. One is a qualitative experiment where students can examine the effects of knocking down the unc-22 gene involved in the regulation of muscle contraction, which results in a "twitching" phenotype. The other experiment is a quantitative RNAi experiment, where students measure the effect of knocking down the lsy-2 gene involved in neuronal development. Although these experiments are designed for a college-level study, nematode research projects can also be accomplished in secondary school facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».