Posttraumatic Stress Disorder Part III: Health Effects of Interpersonal Violence Among Women
Notice bibliographique
Résumé
TOPIC: The aim of this three-part series is to examine the sufficiency of the posttraumatic stress (PTSD) diagnostic construct to capture the full spectrum of human responses to psychological trauma. Part I (Lasiuk & Hegadoren, 2006a) reviewed the conceptual history of PTSD from the nineteenth century to its inclusion in the third edition of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (American Psychiatric Association, 1980), while Part II (Lasiuk & Hegadoren, 2006b) described subsequent refinements to the original PTSD diagnostic criteria and highlighted subsequent controversies. PURPOSE: This paper focuses on interpersonal violence (sexual, physical, and emotional abuse/assault) and its sequelae in women. We argue in support of Judith Herman's (1992) conceptualization of the human trauma response as a spectrum, anchored at one end by an acute stress reaction that resolves on its own without treatment, and on the other by "complex" PTSD, with "classic" or "simple" PTSD somewhere between the two. SOURCES OF INFORMATION: he existing theoretical, clinical and research literatures related to humans responses to trauma. CONCLUSION: The paper concludes with a call for the need to increase a gendered perspective in all aspects of trauma research and clinical service delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».