(Dis)advantage and (Dis)engaged: Reflections from the First Year of Secondary School in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents continue to be at risk of disengaging from formal education, particularly in the transition year from primary to secondary schooling. This is a critical time in their education journey and can affect their ongoing academic performances. This paper reflects on the initial findings of a project to gauge students’ levels of engagement in the first year of secondary school (12-13 years of age). The project was undertaken with students in 4 schools in two Australian states, located in low socio economic areas. Approximately 80 students from the 4 schools were selected to participate in an intervention project with specific targeted activities that aimed to increase levels of engagement in schooling to eventually aid them to aspire to desired career choices. A mixed methods research approach enabled us to capture, analyse and report on the participating students’ perceptions in terms of their attitudes towards schooling, their academic performance, and selected aspects of school life. We also interviewed their parents and teachers about these topics. The results indicated that there were some changes in attitudes towards schooling for some individuals, but generally the majority of student engagement levels remained static or tended to be negative. This remains a cause of concern for educators who are trying to find ways to encourage students to be more engaged with formal education that supports their career aspirations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».