Prey exoskeletons influence the course of gastric evacuation in Atlantic cod <i>Gadus morhua</i>
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of prey exoskeleton characteristics on gastric evacuation patterns in Atlantic cod Gadus morhua. Three distinct stages were highlighted in the gastric evacuation of crustacean prey characterized by a robust exoskeleton. The experiments confirmed that the three shrimp species, Pandalus borealis, Pandalus montagui and Eualus macilentus, and the crab Chionoecetes opilio, were evacuated from the stomach at different rates. The duration of all stages increased with increasing ash (and carbonate) content of the fresh prey. Thickness, chemical composition and morphology of the prey exoskeleton all affected gastric evacuation: duration of initial delay, overall evacuation rate and a decreased evacuation rate at the end of the process. The power exponential function (PEF), with its shape parameter, described the course of evacuation for these prey types well, especially the initial delay. The PEF does not, however, allow describing evacuation by the current stomach content mass independent of meal size, which limits its usefulness in estimating consumption rates of wild G. morhua. To predict and describe gastric evacuation of prey with a robust exoskeleton, it is therefore suggested that the square-root function be expanded with an initial lag phase, coupled to the mechanistically based cylinder model of gastric evacuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».