A randomized trial to study first-line combination therapy with or without a protease inhibitor in HIV-1-infected patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare one protease inhibitor (PI)-based and two PI-sparing antiretroviral therapy regimens. METHODS: International, open label, randomized study of antiretroviral drug-naive patients, with CD4 lymphocyte counts >/= 200 x 106 cells/l and plasma HIV-1 RNA levels > 500 copies/ml. Treatment assignment to stavudine and didanosine plus indinavir or nevirapine or lamivudine. Primary study endpoint was the percentage of patients with plasma HIV-1 RNA levels < 500 copies/ml after 48 weeks in the intention-to-treat analysis (ITT). RESULTS: In total, 298 patients were enrolled. After 48 weeks, the percentage of patients in the indinavir, nevirapine and lamivudine arms with HIV-1 RNA < 500 copies/ml was 57.0%, 58.4% and 58.7%, respectively, in an ITT analysis. After 96 weeks of follow-up, these percentages were 50.0%, 59.6% and 45.0%, respectively. The percentage of patients with HIV-1 RNA < 50 copies/ml was significantly less for those allocated to lamivudine in an on-treatment analysis after 48 and 96 weeks of follow-up. Patients in the nevirapine arm experienced a smaller increase in the absolute number of CD4 T lymphocytes. There were no significant differences in the incidence of serious adverse events. CONCLUSIONS: A comparable virological response can be achieved with first-line PI-base and PI-sparing regimens. The triple nucleoside regimen utilized may be less likely to result in viral suppression to < 50 copies/ml, while the nevirapine-based regimen is associated with a lower increase in CD4 T lymphocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».