The effect of high multivitamin diet during pregnancy on food intake and glucose metabolism in Wistar rat offspring fed low-vitamin diets post weaning
Notice bibliographique
Résumé
Rat offspring born to dams fed a high multivitamin diet (HV) are shown to have increased risks of obesity and metabolic syndrome. We hypothesized that a low-vitamin postweaning diet would enhance these characteristics in offspring born to HV dams. During pregnancy, Wistar rats were fed the AIN-93G diet with or without a 10-fold increase in vitamin content. In Experiment 1, at weaning, males were fed the recommended diet (RV) or a diet with 1/3 the vitamin content (1/3 RV) for 12 weeks. In Experiment 2, males and females were fed the RV diet or 1/6 RV diet for 35 weeks. Body weight was measured on a weekly basis, food intake on a daily basis, and for 1 h after an overnight fast following glucose gavage at 6, 12 and 24 weeks. Blood glucose and insulin responses to an oral glucose load were measured at 30 weeks. Males from HV dams, compared with those from RV dams, gained more weight in Experiment 1 (+7%, P < 0.05) and Experiment 2 (+11%, P < 0.0001), along with higher glucose response (+33%, P < 0.05). The 1/6 RV pup diet led to lower weight gain in males (-16%, P < 0.0001) and females (-13%, P < 0.0005), and lower food intake in males (-9%, P < 0.01) independent of the gestational diet. Females on the 1/6 RV diet and from HV dams had higher 1 h food intake (+36%, P < 0.05) and lower insulin response (-25%, P < 0.05) compared with those from RV dams. Exposure of the offspring to low-vitamin diets did not amplify the expression of the metabolic syndrome observed in those born to dams fed an HV diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».