A Prospective Study of Pelvic Floor Physical Therapy: Pain and Psychosexual Outcomes in Provoked Vestibulodynia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Research suggests that increased tension in the pelvic floor muscles of women with provoked vestibulodynia (PVD, the most common form of chronic vulvar pain) may play an important role in maintaining and exacerbating their pain. However, no prospective studies of pelvic floor physical therapy (PFPT) for PVD have been carried out. AIM: This study prospectively examined the effectiveness of a PFPT intervention in treating the pain and sexual and psychological components of PVD, and determined predictors of greater treatment success. METHODS: Thirteen women with PVD completed eight sessions of PFPT. Participants were assessed at pre- and post-treatment via gynecological examinations, vestibular pain threshold testing, structured interviews, and standardized questionnaires. A 3-month follow-up interview assessed any further changes. MAIN OUTCOME MEASURES: Outcome measures included: vestibular pain thresholds, gynecological examination and intercourse pain ratings, sexual function and intercourse frequency, mental health, negative pain cognitions, and success rates. RESULTS: Following treatment, participants had significantly higher vestibular pain thresholds and significantly lower pain ratings during the gynecological examination. Participants reported significant reductions in pain intensity during intercourse and were able to engage in significantly more pain-free activities. Although overall sexual function significantly improved, various components of sexual function and frequency of intercourse did not. Participants' mental health did not significantly improve; however, pain catastrophizing and pain-related anxiety significantly decreased. The treatment was considered to be successful for 10 of the 13 participants, and predictors of greater treatment success included greater reductions in helplessness and a longer period of time in treatment. CONCLUSIONS: Results provide preliminary support for the effectiveness of PFPT in treating the pain of PVD, as well as some of the sexual and cognitive correlates of PVD. The results also indicate the need for large-scale, randomized studies of the effectiveness of PFPT in comparison and in conjunction with other treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».