Effectiveness of Yoga Therapy in the Treatment of Migraine Without Aura: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous studies have explored the effectiveness of complementary and alternative medicine in the treatment of migraine but there is no documented investigation of the effectiveness of yoga therapy for migraine management. OBJECTIVES: To investigate the effectiveness of holistic approach of yoga therapy for migraine treatment compared to self-care. DESIGN: A randomized controlled trial. METHODS: Seventy-two patients with migraine without aura were randomly assigned to yoga therapy or self-care group for 3 months. Primary outcomes were headache frequency (headache diary), severity of migraine (0-10 numerical scale) and pain component (McGill pain questionnaire). Secondary outcomes were anxiety and depression (Hospital anxiety depression scale), medication score. RESULTS: After adjustment for baseline values, the subjects' complaints related to headache intensity (P < .001), frequency (P < .001), pain rating index (P < .001), affective pain rating index (P < .001), total pain rating index (P < .001), anxiety and depression scores (P < .001), symptomatic medication use (P < .001) were significantly lower in the yoga group compared to the self-care group. CONCLUSION: The study demonstrated a significant reduction in migraine headache frequency and associated clinical features, in patients treated with yoga over a period of 3 months. Further study of this therapeutic intervention appears to be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».