Effectiveness of Yoga Therapy in the Treatment of Migraine Without Aura: A Randomized Controlled Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous studies have explored the effectiveness of complementary and alternative medicine in the treatment of migraine but there is no documented investigation of the effectiveness of yoga therapy for migraine management. OBJECTIVES: To investigate the effectiveness of holistic approach of yoga therapy for migraine treatment compared to self-care. DESIGN: A randomized controlled trial. METHODS: Seventy-two patients with migraine without aura were randomly assigned to yoga therapy or self-care group for 3 months. Primary outcomes were headache frequency (headache diary), severity of migraine (0-10 numerical scale) and pain component (McGill pain questionnaire). Secondary outcomes were anxiety and depression (Hospital anxiety depression scale), medication score. RESULTS: After adjustment for baseline values, the subjects' complaints related to headache intensity (P < .001), frequency (P < .001), pain rating index (P < .001), affective pain rating index (P < .001), total pain rating index (P < .001), anxiety and depression scores (P < .001), symptomatic medication use (P < .001) were significantly lower in the yoga group compared to the self-care group. CONCLUSION: The study demonstrated a significant reduction in migraine headache frequency and associated clinical features, in patients treated with yoga over a period of 3 months. Further study of this therapeutic intervention appears to be warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle