Perceptions of preventable medical errors in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: (i) To compare public perceptions of the frequency, responsibility, causes and solutions for preventable medical errors for persons who report and do not report having experienced a preventable medical error while receiving healthcare services in Alberta, Canada. (ii) To describe public opinion about confidentiality and disclosure of preventable medical error. (iii) To examine the relationship between reporting preventable medical error and perceived quality of the healthcare system. METHODS: Population-based telephone survey. Households selected by random digit dialing and individual in household selected by most recent birthday. Province of Alberta, Canada. Representative sample of adult Albertans (N = 1500). Public perceptions of the frequency, responsibility, causes and solutions for preventable medical error; opinions about confidentiality and disclosure; perceived quality of the healthcare system. RESULTS: Five hundred and fifty-nine (37.3%; 95% CI 34.8-39.8%) of 1500 respondents reported that they or a family member had ever experienced a preventable medical error while receiving health care in Alberta, Canada. Respondents who reported a preventable medical error were more likely to believe that preventable medical errors occur with greater frequency, were less likely to think that their doctor would tell them if a preventable medical error was made in their care, and tended to rate the quality of the healthcare system less favourably. CONCLUSION: This paper provides healthcare managers and policymakers with insight into the public's perceptions of preventable medical error and may facilitate the development of strategies to improve patient safety, public confidence and public satisfaction with the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».