Predicting possible zonisamide hypersensitivity syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Zonisamide (ZNS) is an anticonvulsant (AC) that contains a sulpha moiety potentially triggering hypersensitivity syndrome reactions (HSR). The lymphocyte toxicity assay (LTA) is an in vitro drug rechallenge test, which is believed to reflect a decreased capacity of the individual to detoxify reactive metabolites. The study examined whether cross-reactivity is present between ZNS and other AC and/or sulphonamides and if this HSR may be predicted using the LTA. The second aim was to determine age-related differences in ZNS-induced HSR. LTA was previously validated in patients who received sulphamethoxazole (SMX) or AC. METHODS: Forty adult patients who displayed clinical HSR to SMX (20) or AC (20) participated in the study. Each group was represented with an equal number of individuals above and below the age of 60. LTA-SMX, LTA-AC and LTA-ZNS from 20 patients who previously presented a clinical reaction to one of the drugs and who had a positive LTA result to the specific drug were compared with 20 individuals who received the same drugs but did not present reactions. Binary logistic regression was used to evaluate the statistical significance. RESULTS: In vitro results correlated with the clinical diagnosis. LTA presented a significant difference (P < 0.0001) between control and hypersensitive patients. In each age group, only a single patient had a severe clinical manifestation of SMX-HSR. These individuals tested positive to both SMX and ZNS. CONCLUSIONS: Sulphamethoxazole-HSR but not AC-HSR patients may present a cross-reactivity to ZNS-HSR. The use of LTA to predict a possible ZNS reaction is recommended for SMX-sensitive individuals who prescribed ZNS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle