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Enregistrement W2145926677 · doi:10.1177/1947601913506009

Variant NKX3.1 and Serum IGF-1: Investigation of Interaction in Prostate Cancer

2013· article· en· W2145926677 sur OpenAlexaff
Erin Muhlbradt, Jing Ma, Gianluca Severi, Elizabeth Ortner, Vanessa M. Hayes, Hoa N. Hoang, M.J. Stampfer, Graham G. Giles, Michaël Pollak, Edward P. Gelmann

Notice bibliographique

RevueGenes & Cancer · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesCancer Council VictoriaMedical Research CouncilNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Health and Medical Research CouncilU.S. Department of Defense
Mots-clésProstate cancerMedicineCancerBioinformaticsInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NKX3.1 is a tumor suppressor down-regulated in early prostate cancers. A SNP (rs2228013), which represents a polymorphic NKX3.1(C154T) coding for a variant protein NKX3.1(R52C), is present in 10% of the population and is related to prostatic enlargement and prostate cancer. We investigated rs2228013 in prostate cancer risk for 937 prostate cancer cases and 1,086 age-matched controls from a nested case-control study within the prospective Physicians' Health Study (PHS) and among 798 cases and 527 controls retrospectively collected in the Risk Factors for Prostate Cancer Study of the Victoria Cancer Council (RFPCS). We also investigated the interaction between serum IGF-I levels and NKX3.1 genotype in the populations from PHS and RFPCS. In the PHS, we found no overall association between the variant T allele in rs2228013 in NKX3.1 and prostate cancer risk (odd ratio = 1.25; 95% confidence interval = 0.92-1.71). A subgroup analysis for cases diagnosed before age 70 showed an increased risk (relative risk = 1.55; 95% confidence interval = 1.04-2.31) of overall prostate cancer. In this age-group, the risk of metastatic cancer at diagnosis or of fatal cancer was even higher in carriers of the T allele (relative risk = 2.15; 95% confidence interval = 1.00-4.63). These associations were not replicated in the RFPCS. Serum IGF-I levels were found to be a risk factor for prostate cancer in both study populations. The wild type NKX3.1 protein can induce IGFBP-3 expression in vitro. We report that variant NKX3.1 cannot induce IGFBP-3 expression, but the NKX3.1 genotype does not modify the association between serum IGF-I levels and prostate cancer risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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