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Enregistrement W2145927546 · doi:10.1111/1540-5982.t01-3-00008

An estimated Canadian DSGE model with nominal and real rigidities

2003· article· en· W2145927546 sur OpenAlexaffvenueabout
Ali Dib

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensBank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamic stochastic general equilibriumEconomicsMonetary policyShock (circulatory)Monetary economicsEconometricsKalman filterOffset (computer science)Technology shockDemand shockMacroeconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We develop a dynamic, stochastic, general‐equilibrium (DSGE) model due to Ireland (1997) and others and estimate it for the Canadian economy to analyse the real effects of monetary policy shocks. To generate high and persistent real effects, the model combines nominal frictions in the form of costly price adjustment with real rigidities modelled as convex costs of adjusting capital and/or employment. The structural parameters identifying transmission channels are estimated econometrically using a maximum‐likelihood procedure with a Kalman filter. The estimated nominal and real rigidities impart substantial and persistent real effects following a monetary policy shock. Furthermore, the results suggest that the monetary authority has accommodated technology shocks and has successfully offset the real effects of money‐demand shocks, by actively responding to these shocks. JEL classification: E31, E32, E52 Un modèle d’équilibre général dynamique et stochastique doté de rigidités nominales et réelles et calibré avec des données canadiennes. Dans la présente étude, nous développons un modèle d’équilibre général dynamique et stochastique (EGDS), élaboré par Ireland (1997) et d’autres, et estimons ce modèle pour l’économie canadienne. Afin de générer des effets réels considérables et persistants des chocs monétaires, nous intégrons à ce modèle des frictions nominales et réelles sous la forme de coûts d’ajustement des prix, du capital et de l’emploi. En utilisant la méthode du maximum de vraisemblance et le filtre de Kalman, nous estimons les paramètres structurels du modèle avec des données canadiennes. Les versions du modèle d’EGDS doté de rigidités nominales et réelles génèrent des effets réels significatifs et persistants en réaction à des chocs de politique monétaire. De plus, les résultats suggèrent que l’autorité monétaire réussit bien à contenir les chocs technologiques et à annuler les effets des chocs de la demande de monnaie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,030 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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