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Enregistrement W2145936369 · doi:10.1186/1472-6920-13-74

The most requested factors in clinical skills exams for evaluating novice physicians: an internet-based survey of the general public in Japan

2013· article· en· W2145936369 sur OpenAlexaboutno aff
Junji Otaki, Shizuko Nagata-Kobayashi, Ayumi Takayashiki, Maiko Ono, Motoharu Fukushi, Shinji Matsumura

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLicensureTest (biology)Government (linguistics)Medical educationMedicineInterviewFamily medicinePsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical skills tests have been added to the national medical licensure examinations in Canada, the U.S., Korea and Switzerland. Adding a clinical skills test to the Japanese national medical licensure examination should also be considered under the Medical Practitioners Act. On the other hand, such tests might be costly and represent an economic burden to the nation's citizens. Thus, it is appropriate to obtain the opinion of the general public for the introduction of such tests. Although a clinical skills test can measure various competencies, it remains uncertain as to what should be measured. In this study, we aimed to ascertain public opinion regarding the clinical skills demanded of novice physicians. METHODS: We conducted an internet-based survey of the general public in Japan. We randomly selected 7,213 people aged 20 to 69 years. The main topics surveyed included: whether the Japanese government should add a skills test to the existing national medical licensure examination; what kind of skills should be included in this test; and who should pay for the examination. RESULTS: Of 3,093 (1,531 men and 1,562 women) people who completed the questionnaire (completion rate 42.9%), 90.5% (n = 2,800) responded that a clinical skills test should be part of the national medical licensure examination. The main skills which respondents thought should be included were "explaining and discussing medical issues in an appropriate manner to patients" (n = 2,176, 70.4%), "accurately diagnosing problems by conducting a physical examination" (n = 1,984, 64.1%), and "carefully interviewing patients to make a diagnosis" (n = 1,663; 53.8%). Three-fifths of the respondents (n = 1,900; 61.4%) responded that more than half of the cost of the examination should be paid by the Japanese government. CONCLUSIONS: The majority of respondents indicated that a clinical skills test should be added to the national medical licensure examination. These respondents who represent the general public were requesting the verification of communication, diagnostic interview and diagnostic physical examination skills. Medical educators should incorporate these public requests, and teach and assess medical students accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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