Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lutein is being considered as a nutrient for prevention of macular degeneration in the aging population. Two experiments were designed to study the transfer efficiency of lutein from the layers' diet into the egg. In experiment 1, laying hens were fed corn-soy diets supplemented with 0, 125, 250, 375, 500, 625, 750, or 1000 ppm of lutein. After 30 d, eggs were collected and assayed for lutein. In a second study, layers were fed corn-soy diets or diets containing corn gluten meal and alfalfa, with or without added flaxseed. Diets in experiment 2 were supplemented with 0, 125, 250, or 500 ppm of lutein. Adding lutein to the layers' diet resulted in a significant (P < 0.01) increase in Roche color score of yolk within 7 d of supplementation. In experiment 1, lutein was transferred into the yolk (P < 0.01) increasing from a basal level of 0.3 mg to 1.5 mg/60 g of egg. However, there was no significant (P > 0.05) increase in yolk lutein with diet supplements >375 ppm. In the second experiment, using corn gluten meal and alfalfa further increased lutein content that leveled off at 2.2 mg/60 g of egg with a diet supplement of 500 ppm of lutein. Adding flax to these diets seemed to depress yolk lutein content. Yolk lutein content can be increased, although further studies are needed to investigate the major decline in transfer efficiency seen with higher levels of dietary supplementation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle