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Enregistrement W2145943807 · doi:10.1002/etc.3243

A four-country ring test of nontarget effects of ivermectin residues on the function of coprophilous communities of arthropods in breaking down livestock dung

2015· article· en· W2145943807 sur OpenAlexaffabout
Thomas Tixier, Wolf U. Blanckenhorn, J. Lahr, Kevin D. Floate, Adam Scheffczyk, Rolf‐Alexander Düring, Manuel Wohde, Jörg Römbke, Jean‐Pierre Lumaret

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueHelminth infection and control
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesDeutsche Bundesstiftung Umwelt
Mots-clésIvermectinLivestockBiologyToxicologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By degrading the dung of livestock that graze on pastures, coprophilous arthropods accelerate the cycling of nutrients to maintain pasture quality. Many veterinary medicinal products, such as ivermectin, are excreted unchanged in the dung of treated livestock. These residues can be insecticidal and may reduce the function (i.e., dung-degradation) of the coprophilous community. In the present study, we used a standard method to monitor the degradation of dung from cattle treated with ivermectin. The present study was performed during a 1-yr period on pastures in Canada, France, The Netherlands, and Switzerland. Large effects of residue were detected on the coprophilous community, but degradation of dung was not significantly hampered. The results emphasize that failure to detect an effect of veterinary medicinal product residues on dung-degradation does not mean that the residues do not affect the coprophilous community. Rather, insect activity is only one of many factors that affect degradation, and these other factors may mask the nontarget effect of residues. Environ Toxicol Chem 2016;35:1953-1958. © 2015 SETAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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