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Enregistrement W2145945446 · doi:10.1002/cssc.201402173

New Hydrogen‐Evolution Heteronanostructured Photocatalysts: Pt‐Nb<sub>3</sub>O<sub>7</sub>(OH) and Cu‐Nb<sub>3</sub>O<sub>7</sub>(OH)

2014· article· en· W2145945446 sur OpenAlexaff
Mohamad Hmadeh, Veronika Hoepfner, Eduardo Larios, Kristine Liao, Jia Jia, Miguel José–Yacamán, Geoffrey A. Ozin

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Research Resources
Mots-clésHydrogenPlatinumNiobiumChemistryMaterials scienceInorganic chemistryPhysical chemistryCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanorods of triniobium hydroxide heptaoxide, Nb3 O7 (OH), were synthesized by means of a hydrothermal method. Subsequently, Pt and CuO nanoparticles were introduced on the surface of Nb3 O7 (OH) nanorods by a microwave-assisted solvothermal nucleation and growth technique. The resulting Pt- and CuO-decorated Nb3 O7 (OH) nanorods demonstrated uniform particle dispersion and were fully characterized by X-ray diffraction, electron microscopy, and spectroscopic analysis. Furthermore, the solar-powered photocatalytic hydrogen production properties of these heteronanostructures were studied. The solar-driven H2 formation rate over Pt-Nb3 O7 (OH) was determined to be 710.4 ± 1.7 μmol g(-1) h(-1) with a quantum efficiency of ϕ=5.40% at λ=380 nm. Interestingly, the as-prepared CuO-Nb3 O7 (OH) heteronanostructure was found to be inactive under solar irradiation during an induction phase, whereupon it undergoes an in situ photoreduction process to form the photocatalytically active Cu-Nb3 O7 (OH). This restructuring process was monitored by an in situ measurement of the time-evolution of the optical absorption spectra. The solar-powered H2 production for the restructured compound was determined to be 290.3 ± 5.1 μmol g(-1) h(-1) .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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