The Effect of Bovine Colostrum Supplementation in Older Adults During Resistance Training
Notice bibliographique
Résumé
Bovine colostrum is the first milk secreted by cows after parturition and has high levels of protein, immunoglobulins, and various growth factors. We determined the effects of 8 weeks of bovine colostrum supplementation versus whey protein during resistance training in older adults. Males (N = 15, 59.1 ± 5.4 y) and females (N = 25, 59.0 ± 6.7 y) randomly received (double-blind) 60 g/d of colostrum or whey protein complex (containing 38 g protein) while participating in a resistance training program (12 exercises, 3 sets of 8-12 reps, 3 days/ week). Strength (bench press and leg press 1-RM), body composition (by dual energy x-ray absorptiometry), muscle thickness of the biceps and quadriceps (by ultrasound), cognitive function (by questionnaire), plasma insulin-like growth factor-1 (IGF-1) and C-reactive protein (CRP, as a marker of inflammation), and urinary N-telopeptides (Ntx, a marker of bone resorption) were determined before and after the intervention. Participants on colostrum increased leg press strength (24 ± 29 kg; p < .01) to a greater extent than participants on whey protein (8 ± 16 kg) and had a greater reduction in Ntx compared with participants on whey protein (-15 ± 40% vs. 10 ± 42%; p < .05). Bench press strength, muscle thickness, lean tissue mass, bone mineral content, and cognitive scores increased over time (p < .05) with no difference between groups. There were no changes in IGF-1 or CRP. Colostrum supplementation during resistance training was beneficial for increasing leg press strength and reducing bone resorption in older adults. Both colostrum and whey protein groups improved upper body strength, muscle thickness, lean tissue mass, and cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».