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Enregistrement W2145947806 · doi:10.1111/ddi.12130

Ontario freshwater fishes demonstrate differing range‐boundary shifts in a warming climate

2013· article· en· W2145947806 sur OpenAlexafffundabout
Karen M. Alofs, Donald A. Jackson, Nigel P. Lester

Notice bibliographique

RevueDiversity and Distributions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of International Science and EngineeringNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaMinistry of Natural ResourcesNational Science Foundation
Mots-clésRange (aeronautics)Biological dispersalEcologyEcosystemClimate changeNicheSpecies distributionEcological nicheGlobal warmingGeographyBiologyHabitatPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Northerly shifts, related to recent climate warming, have been observed in the distributions of taxa in many ecosystems and ecological roles. However, significant variation occurs among species in the magnitude of these shifts. Few studies have investigated the effects of climate warming on the distributions of freshwater species. Location A total of 1527 lakes across Ontario, Canada. Methods We used contemporary and historical survey data to examine the relationships between species occurrences and climate and to measure the magnitude and direction of northern range‐boundary shifts in 13 warm and coolwater freshwater fishes. We also tested whether range‐boundary shifts differed between baitfishes and sportfishes. We then related differences in species range‐boundary shifts to species traits including those related to dispersal, reproduction and ecological niche breadth. Results Many fishes are now more likely to occur in lakes where climate was historically limiting. Sportfish northern range boundaries shifted northward significantly over nearly 30 years at a rate of approximately 12.9–17.5 km per decade depending on the measure used; in contrast, baitfish northern range boundaries often shifted southward. Also, species traits explained much of the variation in species range boundaries. Main conclusions The northern range boundaries of warm and coolwater sportfishes in Ontario lakes appear to be shifting northward as expected based on observed climate warming. These species are shifting at rates comparable with taxa in marine and terrestrial ecosystems around the globe. In contrast to expectations, the northern range boundaries of small‐bodied baitfishes appear to often contract southward. Differences in range shifts by sportfishes and baitfishes may be related to dispersal, particularly by anglers and/or their ecological roles. Understanding the range‐boundary shifts underway in Ontario lake communities will help predict future shifts by freshwater fishes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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