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Enregistrement W2145955890 · doi:10.1088/0004-637x/713/2/959

PROPERTIES OF GALACTIC CIRRUS CLOUDS OBSERVED BY BOOMERANG

2010· article· en· W2145955890 sur OpenAlexaff
M. Veneziani, P. A. R. Ade, J. J. Bock, A. Boscaleri, B. P. Crill, P. de Bernardis, G. de Gasperis, A. de Oliveira‐Costa, G. De Troia, Giuseppe Di Stefano, K. Ganga, W. C. Jones, T. S. Kisner, A. E. Lange, C. J. MacTavish, S. Masi, P. Mauskopf, T. E. Montroy, P. Natoli, C. B. Netterfield, E. Pascale, F. Piacentini, D. Pietrobon, G. Polenta, S. Ricciardi, G. Romeo, J. E. Ruhl

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCirrusPhysicsSpectral indexAstrophysicsAstronomyMicrowaveWavelengthEmissivityCosmic dustSpectral lineAtmospheric sciencesOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physical properties of galactic cirrus emission are not well characterized. BOOMERanG is a balloon-borne experiment designed to study the cosmic microwave background at high angular resolution in the millimeter range. The BOOMERanG 245 and 345 GHz channels are sensitive to interstellar signals, in a spectral range intermediate between FIR and microwave frequencies. We look for physical characteristics of cirrus structures in a region at high galactic latitudes ( b ∼ −40°) where BOOMERanG performed its deepest integration, combining the BOOMERanG data with other available data sets at different wavelengths. We have detected eight emission patches in the 345 GHz map, consistent with cirrus dust in the Infrared Astronomical Satellite maps. The analysis technique we have developed allows us to identify the location and the shape of cirrus clouds, and to extract the flux from observations with different instruments at different wavelengths and angular resolutions. We study the integrated flux emitted from these cirrus clouds using data from Infrared Astronomical Satellite ( IRAS ), DIRBE, BOOMERanG and Wilkinson Microwave Anisotropy Probe in the frequency range 23–3000 GHz (13 mm–100 μm wavelength). We fit the measured spectral energy distributions with a combination of a gray body and a power-law spectra considering two models for the thermal emission. The temperature of the thermal dust component varies in the 7–20 K range and its emissivity spectral index is in the 1–5 range. We identified a physical relation between temperature and spectral index as had been proposed in previous works. This technique can be proficiently used for the forthcoming Planck and Herschel missions data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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