MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2145968291 · doi:10.1002/bmc.2746

Investigation of the metabolic biotransformation of substance P in liver microsomes by liquid chromatography quadrupole ion trap mass spectrometry

2012· article· en· W2145968291 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiomedical Chromatography · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesDivision of Chemistry
Mots-clésMicrosomeChemistryMetaboliteSubstance PBiotransformationMetabolismMetabolic pathwayBiochemistryIn vitroMetabolomicsDrug metabolismChromatographyNeuropeptideEnzymeReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Substance P (SP) belongs to the tachykinin family and plays an essential role in pain transmission and in neurogenic inflammation. It can be detected in the central and peripheral nervous systems. The objectives of this study were to establish SP metabolic stability in liver microsomes in three species (rat, mouse and human), and identify and characterize SP metabolites by LC-MS/MS. Endogenous peptide metabolism is not well documented and this is particularly true for neuropeptides participating in neurogenic inflammation. In vitro, T(1/2) results in pooled liver microsomes were 9.2, 5.6 and 18.6 min for rat, mouse and human liver microsomes, respectively. Five major SP metabolites were identified and quantified, including C-terminal SP fragments SP(3-11) , SP(5-11) , SP(6-11) , SP(8-11) as well as N-terminal fragment SP(1-7) . The results suggest significant differences between species in SP metabolite concentrations. Consequently, the metabolic profile of each species is distinctive and may have a significant impact on biomolecular mechanisms involved in specific pathophysiological changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle