The treatment of dystonic tremor: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Tremor is one of the clinical manifestations of dystonia; however, there are no specific therapeutic trials evaluating the efficacy of treatments for dystonic tremor (DT), tremor associated with dystonia or primary writing tremor (PWT). We systematically reviewed the literature available up to July 2013 on the treatment of these tremors and retrieved the data of 487 patients published in 43 papers detailing the effects of given interventions on tremor severity. Treatment outcome was highly variable, depending on the specific type of intervention and tremor distribution. No specifically designed studies were available for the treatment of tremor associated with dystonia. As for the other tremors, drug efficacy was generally disappointing and a moderate effect was only found with anticholinergics, tetrabenazine, clonazepam, β-blockers and primidone; levodopa was only efficacious on tremor due to dopa-responsive dystonia. The largest amount of data was available for botulinum toxin injections, which provided a marked improvement, particularly for the management of axial tremors (head or vocal cords). In refractory DTs, deep brain stimulation of several targets was attempted. Deep brain stimulation of globus pallidus internus, thalamus or subthalamic area led to a marked improvement of dystonic axial or appendicular tremors in most cases refractory to other treatments. Few other non-invasive treatments, for example, orthotic device in PWT, have been used with anecdotal success. In conclusion, considering the lack of good-quality studies, future randomised controlled trials are needed. In absence of evidence-based guidelines, we propose an algorithm for the treatment of DT based on currently available data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».