The treatment of dystonic tremor: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tremor is one of the clinical manifestations of dystonia; however, there are no specific therapeutic trials evaluating the efficacy of treatments for dystonic tremor (DT), tremor associated with dystonia or primary writing tremor (PWT). We systematically reviewed the literature available up to July 2013 on the treatment of these tremors and retrieved the data of 487 patients published in 43 papers detailing the effects of given interventions on tremor severity. Treatment outcome was highly variable, depending on the specific type of intervention and tremor distribution. No specifically designed studies were available for the treatment of tremor associated with dystonia. As for the other tremors, drug efficacy was generally disappointing and a moderate effect was only found with anticholinergics, tetrabenazine, clonazepam, β-blockers and primidone; levodopa was only efficacious on tremor due to dopa-responsive dystonia. The largest amount of data was available for botulinum toxin injections, which provided a marked improvement, particularly for the management of axial tremors (head or vocal cords). In refractory DTs, deep brain stimulation of several targets was attempted. Deep brain stimulation of globus pallidus internus, thalamus or subthalamic area led to a marked improvement of dystonic axial or appendicular tremors in most cases refractory to other treatments. Few other non-invasive treatments, for example, orthotic device in PWT, have been used with anecdotal success. In conclusion, considering the lack of good-quality studies, future randomised controlled trials are needed. In absence of evidence-based guidelines, we propose an algorithm for the treatment of DT based on currently available data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle