Anabolic steroids in patients undergoing total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To systematically review the evidence for using anabolic-androgenic steroids (AAS) to aid rehabilitation following total knee replacement (TKR). DESIGN: Systematic review of all clinical study designs. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, AMED, CINAHL and the Cochrane Library were searched from inception to August 2012. ELIGIBILITY CRITERIA: All clinical study designs without language or patient demographic limits. OUTCOME MEASURES: All functional, physiological and administrative outcomes as well as reporting of adverse events. RESULTS: Only two small randomised controlled trials satisfied the inclusion criteria. Statistically significant improvements were reported in the AAS group for quadriceps strength at 3 (p=0.02), 6 (p=0.01) and 12 (p=0.02) months, Functional Independence Measure score at 35 days (p=<0.05) and Knee Society Score at 6 weeks (p=0.02), 6 months (p=0.04) and 12 months (p=0.03). However, differences in hamstring strength, bone mineral density, sit-to-stand testing, walking speed, length of hospital stay and need for further inpatient rehabilitation did not reach statistical significance. There were no reported adverse events. CONCLUSIONS: There is insufficient evidence to recommend routine administration of AAS to patients undergoing TKR. However, pilot data suggest that AAS can be administered safely and may improve important postoperative outcome measures. This justifies a randomised trial sufficiently powered to identify between-group differences likely to be of clinical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».