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Enregistrement W2145976859 · doi:10.1177/0042098014538526

Understanding continuity in sustainable transport planning in Curitiba

2014· article· en· W2145976859 sur OpenAlexaff
Jean Mercier, Fábio Duarte, Julien Domingue, Mario Carrier

Notice bibliographique

RevueUrban Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCuritibaContext (archaeology)Public transportTechnocracyCitizen journalismEnvironmental planningParticipatory planningUrban planningPolitical sciencePublic administrationPublic relationsEconomic growthTransport engineeringPoliticsEngineeringGeographyEconomicsCivil engineeringHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Brazilian city of Curitiba has long been recognised as an exemplary success in urban planning, particularly its sustainable urban transport, with modal splits strongly favouring public transit. Its success was achieved principally through rigorous and detailed planning, beginning in the 1970s, using policy tools that have been described, and sometimes criticised, as technocratic. After 40 years of a quite successful experience in transport planning and implementation, Curitiba, like many world cities, faces new challenges, particularly in the form of metropolitanisation and increased aspirations for citizen participation. In this paper we investigate which policy tools are being used to face these emerging challenges in Curitiba, whether they are the same as those used in the past and which led the city to be a recognised urban transport success case, or different, more flexible and participative tools presumed to be more in tune with the emerging context of metropolitanisation and increased demands for participation. The answer, coming from interviews within Curitiba transport representatives, current literature review and limited comparisons with other successful transport cities of the Americas, suggests a continuation of Curitiba’s proactive format, one which has led to its past successes, with some modest overtures to more interactive and participatory policy tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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