Modifiable health risks in Atlantic Canadian employees: a 5-year report
Notice bibliographique
Résumé
A number of modifiable health risks, such as smoking, inactivity and obesity have been linked to increased employer costs, including decreased productivity and increased absenteeism and health claims. The purpose of this paper is to report on the health profile and prevalence of modifiable health risks in an Atlantic Canadian Employee Database. Data were collected over a 5-year period (2001-2006) by the Atlantic Health and Wellness Institute, the research arm of Creative Wellness Solutions, in Halifax, Nova Scotia, Canada. Each employee of 51 workplaces (n = 6067; 2665 males, 3402 females; average age 41.3 years) completed a Health Risk Assessment questionnaire on smoking, nutrition and physical activity behaviours. Clinical data measurements were blood pressure, blood cholesterol, weight and height. Data were compared for private, public and health sectors. Sixteen percent had elevated blood pressure (≥ 140/90 mmHg), 20% smoked cigarettes, 70% were overweight [body mass index (BMI) ≥ 25 kg/m(2)], 31% were obese (BMI ≥ 30 kg/m(2)), 38% had elevated non-fasting cholesterol levels (≥ 5.20 mmol/l) and 49% were inactive (<20-30 min, three to five times per week). Moreover, 50% had two to four major modifiable health risks (i.e. daily tobacco smoking, physical inactivity, overweight and high blood pressure). Health care sector employees were healthier overall, but there was substantial room for improvement. The present analysis identified an alarming prevalence of modifiable health risks in Atlantic Canadian employees. Workplaces need to invest in workplace wellness to reduce the risks and promote better health among employees, thus increasing productivity and decreasing the financial burden on employers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».