Associations Between School Recreational Environments and Physical Activity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: School environments may promote or hinder physical activity in young people. The purpose of this research was to examine relationships between school recreational environments and adolescent physical activity. METHODS: Using multilevel logistic regression, data from 7638 grade 6 to 10 students from 154 schools who participated in the 2005/06 Canadian Health Behaviour in School-Aged Children Survey were analyzed. Individual and cumulative effects of school policies, varsity and intramural athletics, presence and condition of fields, and condition of gymnasiums on students' self-reported physical activity (>or=2 h/wk vs <2 h/wk) were examined. RESULTS: Moderate gradients in physical activity were observed according to number of recreational features and opportunities. Overall, students at schools with more recreational features and opportunities reported higher rates of class-time and free-time physical activity; this was strongest among high school students. Boys' rates of class-time physical activity were 1.53 (95% confidence interval (CI) = 1.12-1.80) times as high at high schools with the most recreational features as at schools with the fewest. Similarly, girls' rates of free-time physical activity at school were 1.62 (95% CI: 0.96-2.21) times as high at high schools with the most opportunities and facilities as compared to schools with the fewest. Modest associations were observed between individual school characteristics and class-time and free-time physical activity. CONCLUSIONS: Taken together, the cumulative effect of school recreational features may be more important than any one characteristic individually.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle