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Enregistrement W2145981337 · doi:10.1128/jcm.38.5.1869-1875.2000

Molecular Differentiation of Seven <i>Malassezia</i> Species

2000· article· en· W2145981337 sur OpenAlexaff
Aditya K. Gupta, Yatika Kohli, Richard C. Summerbell

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalasseziaBiologyInternal transcribed spacergenomic DNARestriction enzymePolymerase chain reactionRibosomal DNARibosomal RNAGeneticsMolecular biologyGeneEcoRIMicrobiologyPhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A system based on PCR and restriction endonuclease analysis was developed to distinguish the seven currently recognized Malassezia species. Seventy-eight strains, including authentic culture collection strains and routine clinical isolates, were investigated for variation in the ribosomal DNA repeat units. Two genomic regions, namely, the large subunit of the ribosomal gene and the internal transcribed spacer (ITS) region, were amplified by PCR, and products were digested with restriction endonucleases. The patterns generated were useful in identification of five out of seven Malassezia species. M. sympodialis was readily distinguishable in that its ITS region yielded a 700-bp amplified fragment, whereas the other six species yielded an 800-bp fragment. M. globosa and M. restricta were very similar in the regions studied and could be distinguished only by performing a hot start-touchdown PCR on primers for the beta-tubulin gene. Primers based on the conserved areas of the Candida cylindracea lipase gene, which were used in an attempt to amplify Malassezia lipases, yielded an amplification product after annealing at 55 degrees C only with M. pachydermatis. This specific amplification may facilitate the rapid identification of this organism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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