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Enregistrement W2145994537 · doi:10.1371/journal.pone.0103345

Hepatitis C Virus Infection Epidemiology among People Who Inject Drugs in Europe: A Systematic Review of Data for Scaling Up Treatment and Prevention

2014· review· en· W2145994537 sur OpenAlex
Lucas Wiessing, Marica Ferri, Bart Grady, Μαρία Καντζάνου, Ida Sperle, Katelyn J Cullen, Angelos Hatzakis, Maria Prins, Peter Vickerman, Jeffrey V. Lazarus, Vivian Hope, Catharina Matheï

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRobert Koch InstitutTerveyden ja hyvinvoinnin laitosInstitut de Veille SanitaireSundhedsstyrelsenUniversità degli Studi di PadovaUniversitatea de Medicină şi Farmacie "Carol Davila" BucureştiPlan Nacional sobre DrogasUniversidade de LisboaPublic Health EnglandFolkhälsomyndighetenUniversity of GlasgowKoch Institute for Integrative Cancer Research, Massachusetts Institute of TechnologyUniversity of CyprusPublic Health AgencyUniversity of WindsorInstituto de Salud Carlos IIIBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésEpidemiologyMedicineVirologyHepatitis C virusSystematic reviewMEDLINEIntensive care medicineVirusBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People who inject drugs (PWID) are a key population affected by hepatitis C virus (HCV). Treatment options are improving and may enhance prevention; however access for PWID may be poor. The availability in the literature of information on seven main topic areas (incidence, chronicity, genotypes, HIV co-infection, diagnosis and treatment uptake, and burden of disease) to guide HCV treatment and prevention scale-up for PWID in the 27 countries of the European Union is systematically reviewed. METHODS AND FINDINGS: We searched MEDLINE, EMBASE and Cochrane Library for publications between 1 January 2000 and 31 December 2012, with a search strategy of general keywords regarding viral hepatitis, substance abuse and geographic scope, as well as topic-specific keywords. Additional articles were found through structured email consultations with a large European expert network. Data availability was highly variable and important limitations existed in comparability and representativeness. Nine of 27 countries had data on HCV incidence among PWID, which was often high (2.7-66/100 person-years, median 13, Interquartile range (IQR) 8.7-28). Most common HCV genotypes were G1 and G3; however, G4 may be increasing, while the proportion of traditionally 'difficult to treat' genotypes (G1+G4) showed large variation (median 53, IQR 43-62). Twelve countries reported on HCV chronicity (median 72, IQR 64-81) and 22 on HIV prevalence in HCV-infected PWID (median 3.9%, IQR 0.2-28). Undiagnosed infection, assessed in five countries, was high (median 49%, IQR 38-64), while of those diagnosed, the proportion entering treatment was low (median 9.5%, IQR 3.5-15). Burden of disease, where assessed, was high and will rise in the next decade. CONCLUSION: Key data on HCV epidemiology, care and disease burden among PWID in Europe are sparse but suggest many undiagnosed infections and poor treatment uptake. Stronger efforts are needed to improve data availability to guide an increase in HCV treatment among PWID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle