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Enregistrement W2145995575 · doi:10.1136/bmj.d4027

Biologicals for rheumatoid arthritis

2011· article· en· W2145995575 sur OpenAlexafffund
Peter Tugwell, Jasvinder A. Singh, George A. Wells

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSulfasalazineRheumatoid arthritisHydroxychloroquinePsoriatic arthritisInfliximabAnkylosing spondylitisPsoriasisMethotrexateNatalizumabArthritisAdalimumabUlcerative colitisInternal medicineRheumatoid factorImmunologyEtanerceptReactive arthritisTumor necrosis factor alphaDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

#### Case scenario A 45 year old woman had seropositive erosive rheumatoid arthritis diagnosed three years ago with involvement of the hands, wrists, shoulders, and feet. She found it difficult to dress, cook, do the housework, and control her dog on her morning walk. She improved initially on triple disease modifying antirheumatic drug (DMARD) therapy (methotrexate 25 mg intramuscularly weekly with oral folic acid 1 mg daily, hydroxychloroquine 400 mg daily, sulfasalazine 1 g twice daily) and naproxen 500 mg twice daily. Her symptoms have now flared up despite continuation of triple DMARD therapy, with multiple swollen and tender joints. Radiographs show that since last year she has developed three new erosions in her metacarpophalangeal joints. She wants to discuss the new biological drugs that you mentioned would be an option if she did not respond to the above therapy The term biological describes treatments developed and produced in live cell systems. The drugs may also be referred to as biological therapies or cytokine modulators.1 By targeting molecules involved in the inflammatory response, such as tumour necrosis factor-α, some biologicals help to reduce or suppress inflammation, potentially reducing joint damage in rheumatoid arthritis. They are used for an increasing number of indications and are approved in some countries for conditions such as rheumatoid arthritis, ankylosing spondylitis, psoriasis, psoriatic arthritis, Crohn’s disease, and ulcerative colitis. Most of these conditions are autoimmune diseases characterised by upregulation of cytokines such as interleukins; tumour necrosis factor and T and B lymphocytes contribute to the inflammation, a central pathophysiological feature of these conditions. The following are approved for treatment of rheumatoid arthritis in the United Kingdom or the United States, or both:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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