Scaling relations and spectral characteristics of tensile microseisms: evidence for opening/closing cracks during hydraulic fracturing
Notice bibliographique
Résumé
Using formulae for both tensile and shear sources, we investigate spectral characteristics of microearthquakes induced by hydraulic fracturing, with application to passive-seismic data recorded during a multistage treatment programme in western Canada. For small moment magnitudes (Mw < 0), reliable determination of corner frequency requires accurate knowledge of QP and QS, although spectral estimates of magnitude are relatively unaffected by uncertainty in seismic attenuation. Here, we estimate QP and QS using spectral ratios derived from perforation shots. Of the microseismic events analysed during the hydraulic-fracture treatment, 17 of 20 exhibit an S/P spectral ratio <5, which is consistent with tensile failure. In addition, four microseismic events are characterized by a modulating source spectrum containing quasi-periodic notches. We interpret this spectral character to reflect a complex rupture pattern that involves rapid (5−8 ms) opening and closing of tensile cracks. In general, for tensile rupture on a penny-shaped crack, our model predicts that source radius (a) is related to moment magnitude (Mw) and internal fluid pressure within the fracture (Pi) by a simple empirical scaling relation: log10(a) = [9 − log102]/3 + 0.5Mw − log10(Pi)/3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».