Higher seasonal variation of actinobacterial communities than spatial heterogeneity in the surface sediments of Taihu Lake, China
Notice bibliographique
Résumé
Much more attention has been paid to the actinobacterial community in soils or water columns of aquatic habitats. However, there are few studies on their composition and diversity in lake sediments. Here, we used denaturing gradient gel electrophoresis and clone libraries of partial 16S rRNA gene to study the spatial variations of actinobacterial communities across 4 seasons in the surface sediments of the shallow, subtropical Taihu Lake. Cluster analysis based on fingerprints showed clear spatiotemporal variations of actinobacterial communities and higher seasonal variation than spatial heterogeneity. Based on clone libraries, this pattern was supported by the principal coordinates analysis in the phylogenetic context and by detrended correspondence analysis on the operational taxonomic unit table. Additionally, phylogenetic analysis showed that the putative freshwater-specific actinobacterial lineages (e.g., acI) were also detected in the lake sediments, which suggests that these subclusters may also adapt to the sediment environments. Summarily, our results suggested that actinobacterial communities of the surface sediments were more affected by seasonal variation than spatial heterogeneity in the intrahabitat of Taihu Lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».